Os arquivos de computador contêm muita informação, e espero pesquisar suas propriedades para revelar novas maneiras de obter e usar essas informações. Os assuntos interessantes para o trabalho futuro incluem alcance dinâmico, correção de cores, borrão de movimento e extração de informações sobre a iluminação e as propriedades de reflexão dos objetos. Ter que escolher às vezes significa que perdemos a coisa não escolhida. Os fotógrafos sabem disso quando optam por concentrar suas lentes em uma flor em um ambiente natural. Tanto a árvore distante como a rocha próxima aparecerão confusas na imagem, uma escolha que seja irreversível uma vez que a foto seja disparada. Mas o Dr. Anat Levin, que recentemente se juntou ao Departamento de Ciências da Computação e de Matemática Aplicada, não está satisfeito com este estado de coisas. Ainda estava pensando nas restrições da fotografia analógica, mas agora que temos computadores para processar dados digitais, essas restrições já não existem, diz ela. Levins desafio é extrair a informação contida nos arquivos de imagem do computador e usá-lo para aguçar a imagem por toda parte. A pesquisa Levins adota uma abordagem integrada tanto para o design da lente da câmera quanto para o algoritmo do computador para processar a imagem. O sistema óptico que ela desenvolveu inclui segmentos de lentes com diferentes faixas de foco combinadas em uma espécie de lente composta. Ao usar essas lentes junto com os algoritmos especiais, pode obter-se muito mais informações a partir do simples ato de luz que passa através de uma lente de câmera, e as imagens resultantes podem ser sem borrão, mesmo em fotos de objetos em movimento ou com fundos profundos. No futuro, essas melhorias podem ter aplicações em imagens médicas e segurança. A pesquisa do Dr. Anat Levins é apoiada pelo Prêmio IPA para um novo cientista promissor, financiado por Dana e John R. Burgess e Stacey e Gregg Steinberg, o Prêmio Pós-Doutorado Sara Lee Schupf financiado pela Fundação Clore e S. Donald Sussman. Mais cientistasAnat Levin Departamento de Matemática e Ciência da Computação Ziskined Building, sala 224 The Weizmann Institute of Science Rehovot, 76100 Israel Telefone: 972-8-934-3702 Meus interesses de pesquisa estão nas áreas de Visão de Computador, Computação Gráfica e Aprendizado de Máquinas. Em particular, trabalhei em fotografia computacional, visão de nível médio e baixo. Para mais detalhes sobre o meu trabalho, dê uma olhada na minha lista de publicação. Publicações: N. Efrat, P. Didyk, M. Foshey, W. Matusik, A. Levin Cinema 3D: tela automotriz de grande escala SIGGRAPH, ACM Transactions on Graphics, julho de 2016. PDF A. Levin, H. Maron, M. Yarom . Luz passiva e Visualização sensível ao ponto de vista do conteúdo 3D ICCP, maio de 2016 PDF nbspSlides nbspResultados I. Gkioulekas, A. Levin, F. Durand, T. Zickler. Decomposição de caminho de luz em escala de micron usando interferometria SIGGRAPH, transações ACM em gráficos, agosto de 2015. Página do projeto T. Xue, M. Rubinstein, N. Wadhwa, A. Levin, F. Durand, W. T. Freeman. Movimentos de refração para medir a profundidade e a velocidade do fluido do vídeo ECCV, setembro de 2014. Página do projeto PDF D. Glasner, T. Zickler, A. Levin. A Reflectance Display SIGGRAPH, Transações ACM em gráficos, agosto de 2014. PDF Página do projeto N. Efrat, D. Glasner, A. Apartsin, B. Nadler, A. Levin. Modelos precisos de borrão versus imagem Priors em imagem única Super-Resolution ICCV, dezembro de 2013. Página de projeto PDF I. Gkioulekas, S. Zhao, K. Bala, T. Zickler, A. Levin. Renderização Inversa de Volume com Dicionários Materiais SIGGRAPH Ásia, Transações ACM em Gráficos, novembro de 2013. Página de Projeto PDF A. Levin, D. Glasner, Y. Xiong, F. Durand, W. Freeman, W. Matusik, T. Zickler. Fabricação de BRDFs em alta resolução espacial usando a ótica de onda SIGGRAPH, ACM Transações em gráficos, julho de 2013. Página do projeto A. Levin, B. Nadler, F. Durand, W. T. Freeman. Complexidade de correção, correlações de pixel finito e Denoising ótimo. Conferência Europeia sobre Visão de Computador (ECCV), outubro de 2012. Versão PDF Extended, MIT-CSAIL-TR-2012-022 Slides S. Hasinoff, A. Levin, P. Goode e W. Freeman. Imagem de reflexão difusa com aplicações astronômicas. Conferência Internacional sobre Visão Computacional (ICCV), novembro de 2011. PDF A. Levin e B. Nadler. Denoising de imagem natural: otimismo e limites inerentes. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2011. Dados PDF A. Levin, Y. Weiss, F. Durand, W. T. Freeman. Otimização de Equilíbrio Marginal Eficiente na Deconvolução Cega. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2011. PDF Extended TR Code A. Levin. Analisando a profundidade dos conjuntos de abertura codificados. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computadores (ECCV), setembro de 2010. PDF A. Levin e F. Durand. Síntese de Visão Linear Usando um Espaço de Luz de Dimensionalidade Prior. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2010. Página do Projeto T. S. Cho, A. Levin, F. Durand, W. T. Freeman. Remoção de desfocagem de movimento com exposição parabólica ortogonal. IEEE International Conf. Em Fotografia Computacional (ICCP), abril de 2010. Página do Projeto A. Levin, S. Hasinoff, P. Green, F. Durand, W. T. Freeman. Análise de frequência 4D de câmeras computacionais para extensão de profundidade de campo. SIGGRAPH, ACM Transactions on Graphics, agosto de 2009. Página do projeto A. Levin, Y. Weiss, F. Durand, W. T. Freeman. Compreensão e avaliação de algoritmos de deconvolução cega. Melhor diretora de papel finalista. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2009. PDF Extended TR Deslocamento de movimento de dados Slides A. Levin, A. Rav-Acha, D. Lischinski. Espectral Matting. IEEE Trans. Análise de padrões e inteligência da máquina, outubro de 2008. PDF A. Levin, W. T. Freeman, F. Durand. Compreender os trade-offs da câmera através de uma análise bayesiana de projeções de campo leve. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computador (ECCV), Marselha, França, outubro de 2008. Versão de conferência muito espremida Versão estendida, MIT-CSAIL-TR-2008-049 Slides de código A. Levin, P. Sand, TS Cho, F. Durand , WT Freeman. Fotografia Invariante de Movimento. SIGGRAPH, Transações ACM em gráficos, agosto de 2008. Página do projeto PDF A. Levin, R. Fergus, F. Durand, W. T. Freeman. Imagem e profundidade de uma câmera convencional com uma abertura codificada. SIGGRAPH, Transações ACM em gráficos, agosto de 2007. PDF Página do projeto A. Levin, A. Rav-Acha, D. Lischinski. Espectral Matting. Melhor diretora de papel finalista. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), Minneapolis, junho de 2007 PDF Extended TR (Também Apareceu, PAMI 2008) Página do Projeto Slides (Incluindo os dados de avaliação de matting da verdade do solo) A. Levin D. Lischinski e Y. Weiss. Uma Solução de Fechada para Matting de Imagem Natural. IEEE Trans. Análise de padrões e inteligência da máquina, fev 2008 PDF A. Levin e Y. Weiss. Separação Assistida por Usuário de Reflexões de uma Imagem Única Usando um Prioridade de Sparsidade. IEEE Trans. Análise de Padrões e Inteligência de Máquinas, Set 2007 PDF A. Levin. Blind Motion Deaburring usando estatísticas de imagens. Avanços nos Sistemas de Processamento de Informação Neural (NIPS), dezembro de 2006 Imagens PDF A. Levin D. Lischinski e Y. Weiss. Uma Solução de Fechada para Matting de Imagem Natural. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2006, Nova York PDF Extended TR (Também Apareceu, PAMI 2008) Slides CodeImages A. Levin e Y. Weiss. Aprendendo a combinar a segmentação de baixo e baixo para cima. Prêmio Longuet-Higgins melhor papel. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computador (ECCV), Graz, Áustria, maio de 2006. PDF (modificado a partir da versão em curso) Slides A. Levin D. Lischinski e Y. Weiss Colorização usando otimização. SIGGRAPH, Transações de ACM em gráficos, agosto de 2004. Código de página de resultados Esta página foi recentemente exibida PS PDF SlidesA. Levin e R. Szeliski Odometry Visual e Map Correlation. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2004, Washington DC PS PDF A. Levin, A. Zomet e Y. Weiss Separando Reflexões de uma única imagem usando recursos locais. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), junho de 2004, Washington DC PS PDF A. Levin e Y. Weiss. Separação Assistida por Usuário de Reflexões de uma Imagem Única Usando um Prioridade de Sparsidade. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão Computacional (ECCV), Praga, maio de 2004. Resumo PS PDF CodeImages (Last modified: 13 de setembro de 2004) A. Levin, A. Zomet, S. Peleg e Y. Weiss. Seamless Image Stitching no domínio do gradiente. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computador (ECCV), Praga, maio de 2004. Resumo PDF A. Levin, A. Zomet, S. Peleg e Y. Weiss. Seamless Image Stitching no domínio do gradiente. Relatório Técnico da Universidade Hebraica, 2003-82. Resumo PDF A. Levin, A. Zomet e Y. Weiss. Aprendendo a inserir as estatísticas de imagens globais. Conferência Internacional sobre Visão de Computador (ICCV), outubro de 2003, Nice, França. Resumo PS PDF A. Levin, P. Viola e Y. Freund. Melhoria não supervisionada de detectores visuais usando Co-Training. Conferência Internacional sobre Visão de Computador (ICCV), outubro de 2003, Nice, França. Resumo PS PDF A. Levin, A. Zomet e Y. Weiss. Aprender a perceber a transparência a partir das estatísticas de cenas naturais. Finalista do prêmio de papel estudantil Ben Wegbreit. Avanços nos Sistemas de Processamento de Informação Neural (NIPS) dezembro de 2002, Vancouver, Canadá. Resumo PDF A. Shashua e A. Levin. Ranking com grande margem Princípio: duas abordagens. Avanços nos Sistemas de Processamento de Informação Neural (NIPS) dezembro de 2002, Vancouver, Canadá. Resumo PS PDF A. Levin e A. Shashua Análise de Componentes Principais Sobre Subspões Contínuos e Intersecção de Meio-espaços. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computadores (ECCV), maio de 2002, Copenhague, Dinamarca. Resumo PS PDF A. Levin e A. Shashua Revisitando Tensores de Forma de Visualização Única: Teoria e Aplicações. Proc. Da Conferência Europeia sobre Visão de Computadores (ECCV), maio de 2002, Copenhague, Dinamarca. Resumo PS PDF A. Shashua A. Levin e S. Avidan Manifold Pursuit: uma nova abordagem para o reconhecimento baseado em aparência. Proc. Do Int. Conf. No Recogimento de Padrões. (ICPR), agosto de 2002, Quebec City, Canadá. Resumo PS PDF A. Shashua, R. Meshulam, L. Wolf, A. Levin e G. Kalai. Na Teoria da Representação em Problemas de Visão de Computador. Relatório Técnico 2002-44, Centro Leibniz de Pesquisa, Escola de Ciência da Computação e Eng. A Universidade Hebraica de Jerusalém, julho de 2002 Resumo PDF A. Shashua e A. Levin Codificação Linear de Imagem para Regressão e Classificação usando o princípio do Tensor-rank. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), dezembro de 2001, Havaí. Resumo PS PDF A. Levin L. Wolf e A. Shashua Tensores de forma de tempo para cenas com Multiply Moving Points. IEEE Conf. Em Visão de Computador e Reconhecimento de Padrões (CVPR), dezembro de 2001, Havaí. Resumo PS PDF A. Shashua e A. Levin Modelo de movimento infinito de múltiplos quadros para a reconstrução de cenas (dinâmicas) com múltiplos objetos que se movem linearmente. Conferência Internacional sobre Visão Computacional (ICCV), julho de 2001, Vancouver, Canadá. Resumo PS PDF
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